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比如说,我有一个表 ResidentInfo
,它在列 HomeAddress
上有一个唯一约束,它是 VARCHAR
类型。
我打算在此列上添加索引。查询将只有操作 =
。我将使用 B-TREE 索引,因为目前不推荐使用 Hash 索引。
问题:
为了这个 B-TREE 索引的效率,我是否应该添加一个新的列,其中数字 1,2,3.....,N 对应于不同的家庭地址,并索引该数字?
我问这个问题是因为我不知道索引是如何工作的。
最佳答案
对于简单的相等性检查 (=
),varchar
或 text
列上的 B-Tree 索引很简单,也是最佳选择。它肯定对性能有很大帮助。并且 UNIQUE
约束(如您所提到的)已经使用这样的索引实现,因此您不会再创建一个。
当然,简单 integer
上的 B-Tree 索引性能更好。对于初学者来说,比较简单的 integer
值要快一些。但更重要的是,性能也是索引大小的函数。更大的列意味着每个数据页的行数更少,意味着必须读取更多的页面......
因为 HomeAddress
无论如何都不是唯一的,所以它不是一个好的自然主键。我强烈建议改用代理主键。 serial
column or IDENTITY
in Postgres 10+是显而易见的选择。它的唯一目的是提供一个简单、快速的主键。
如果您有其他表引用该表,这将变得更加高效。无需为外键列复制冗长的字符串,您只需要 4 个字节用于整数列。而且您不需要进行如此多的级联更新,因为地址必然会发生变化,而代理 PK 可以保持不变(当然不一定非要如此)。
您的表格可能如下所示:
CREATE TABLE resident (
resident_id serial PRIMARY KEY
, address text NOT NULL
-- more columns
);
CREATE INDEX resident_adr_idx ON resident(address);
这会产生两个 B-Tree 索引。 resident_id
的唯一索引(实现 PK)和 address
的普通索引。
Postgres 提供了很多选项 - 但对于这个简单的案例,您不需要更多选项。见:
关于sql - 字符串列的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16924323/
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