python - 使用python编辑wav文件

Question

在 wav 文件中的每个单词之间我有完全的静音(我检查了 Hex workshop 并且静音用 0 表示)。

如何切断非静音声音？

我正在使用 python 编程。

谢谢!

Answer 1

Python 有一个 wav module .您可以使用它打开一个 wav 文件进行阅读，并使用 `getframes(1)' 命令逐帧浏览文件。

import wave
w = wave.open('beeps.wav', 'r')
for i in range():
frame = w.readframes(1)

返回的帧将是一个包含十六进制值的字节字符串。如果文件是立体声，结果将如下所示(4 字节):

'\xe2\xff\xe2\xff'

如果是单声道，它将有一半的数据(2 个字节):

'\xe2\xff'

因为音频是 16 位的，所以每个 channel 都是 2 个字节长。如果是 8 位，则每个 channel 将只有一个字节。您可以使用 getsampwidth() 方法来确定这一点。此外，getchannels() 将确定它是单声道还是立体声。

您可以遍历这些字节以查看它们是否都为零，这意味着两个 channel 都是静音的。在下面的示例中，我使用 ord() 函数将 '\xe2' 十六进制值转换为整数。

import wave
w = wave.open('beeps.wav', 'r')
for i in range(w.getnframes()):
    ### read 1 frame and the position will updated ###
    frame = w.readframes(1)

    all_zero = True
    for j in range(len(frame)):
        # check if amplitude is greater than 0
        if ord(frame[j]) > 0:
            all_zero = False
            break

    if all_zero:
        # perform your cut here
        print 'silence found at frame %s' % w.tell()
        print 'silence found at second %s' % (w.tell()/w..getframerate())

值得注意的是，单帧静音并不一定表示空白空间，因为振幅可能会越过 0 标记的正常频率。因此，建议先观察一定数量的 0 帧，然后再确定该区域是否实际上是无声的。