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我编写了这段优化非常糟糕的 C 代码,它执行简单的数学计算:
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#define MIN(a, b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))
#define MAX(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
unsigned long long int p(int);
float fullCheck(int);
int main(int argc, char **argv){
int i, g, maxNumber;
unsigned long long int diff = 1000;
if(argc < 2){
fprintf(stderr, "Usage: %s maxNumber\n", argv[0]);
return 0;
}
maxNumber = atoi(argv[1]);
for(i = 1; i < maxNumber; i++){
for(g = 1; g < maxNumber; g++){
if(i == g)
continue;
if(p(MAX(i,g)) - p(MIN(i,g)) < diff && fullCheck(p(MAX(i,g)) - p(MIN(i,g))) && fullCheck(p(i) + p(g))){
diff = p(MAX(i,g)) - p(MIN(i,g));
printf("We have a couple %llu %llu with diff %llu\n", p(i), p(g), diff);
}
}
}
return 0;
}
float fullCheck(int number){
float check = (-1 + sqrt(1 + 24 * number))/-6;
float check2 = (-1 - sqrt(1 + 24 * number))/-6;
if(check/1.00 == (int)check)
return check;
if(check2/1.00 == (int)check2)
return check2;
return 0;
}
unsigned long long int p(int n){
return n * (3 * n - 1 ) / 2;
}
然后我尝试(只是为了好玩)将它移植到 Python 下,看看它会如何 react 。我的第一个版本几乎是 1:1 的转换,运行速度非常慢(Python 超过 120 秒,C 低于 1 秒)。我做了一些优化,这是我得到的:
#!/usr/bin/env/python
from cmath import sqrt
import cProfile
from pstats import Stats
def quickCheck(n):
partial_c = (sqrt(1 + 24 * (n)))/-6
c = 1/6 + partial_c
if int(c.real) == c.real:
return True
c = c - 2*partial_c
if int(c.real) == c.real:
return True
return False
def main():
maxNumber = 5000
diff = 1000
for i in range(1, maxNumber):
p_i = i * (3 * i - 1 ) / 2
for g in range(i, maxNumber):
if i == g:
continue
p_g = g * (3 * g - 1 ) / 2
if p_i > p_g:
ma = p_i
mi = p_g
else:
ma = p_g
mi = p_i
if ma - mi < diff and quickCheck(ma - mi):
if quickCheck(ma + mi):
print ('New couple ', ma, mi)
diff = ma - mi
cProfile.run('main()','script_perf')
perf = Stats('script_perf').sort_stats('time', 'calls').print_stats(10)
它运行大约 16 秒,比 C 语言好,但也慢了近 20 倍。现在,我知道 C 在这种计算方面比 Python 更好,但我想知道是否有我遗漏的东西(Python 方面,比如一个非常慢的函数等)可以使这个函数快点。请注意,我使用的是 Python 3.1.1,如果这有所不同的话
最佳答案
由于 quickCheck
被调用了将近 25,000,000 次,您可能需要使用内存来缓存答案。
您可以用 C 和 Python 进行内存。在 C 中,事情也会快得多。
您在 quickCheck 的每次迭代中计算 1/6
。我不确定这是否会被 Python 优化,但如果你能避免重新计算常量值,你会发现事情会更快。 C 编译器会为您做这件事。
做类似if condition: return True; else: return False
很愚蠢——而且很耗时。只需执行返回条件
。
在 Python 3.x 中,/2
必须创建浮点值。您似乎为此需要整数。您应该使用 //2
划分。就其功能而言,它将更接近 C 版本,但我认为它不会快得多。
最后,Python一般都是解释型的。解释器总是比 C 慢得多。
关于Python 代码优化(比 C 慢 20 倍),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2328495/
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