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<分区>
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df1 <- data.frame(num = 1:5, let = letters[1:5])
df2 <- df1
df3 <- data.frame(num = c(1:5, NA), let = letters[1:6])
df4 <- df3
所以这就是我用来比较它们的方法:
table(x == y, useNA = 'ifany')
当数据集没有 NA 时效果很好:
> table(df1 == df2, useNA = 'ifany')
TRUE
10
但当他们有 NA 时就不是那么多了:
> table(df3 == df4, useNA = 'ifany')
TRUE <NA>
11 1
在示例中，很容易忽略 NA这不是问题，因为我们知道两个数据帧 是相等的。问题是 NA == <anything>产量 NA ，所以只要其中一个数据集有 NA , 另一个人在同一个位置上有什么并不重要，结果总是 NA .
所以使用 table()比较数据集对我来说似乎并不理想。 如何更好地检查两个数据框是否相同？
P.S.:注意这不是 R - comparing several datasets 的副本, Comparing 2 datasets in R或 Compare datasets in R
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