python - 如何将日期时间轴与 Bokeh image_rgba 元素一起使用？

Question

我有一种情况，我想生成一个带有日期时间轴的 Bokeh image_rgba 图。当我尝试使用类似于以下代码的内容时:

p1 = figure(x_axis_type = 'datetime', y_axis_type = 'datetime',
           x_range = [min(dates),max(dates)], 
           y_range = [min(dates),max(dates)],
           x_axis_label = 'Purchase Date', y_axis_label = 'Sell Date', 
           plot_width = 500, plot_height = 500)
p1.image_rgba(image = [plotmatrix], x = [min(dates)], y = [min(dates)], dh = [max(dates)-min(dates)], dw = [max(dates)-min(dates)])
p1.grid.grid_line_color = None
show(p1)

我收到以下错误:

TypeError: Timedelta('2139 days 00:00:00') is not JSON serializable

plotmatrix 变量是一个数据类型为 uint32 的 numpy 方阵，根据

中的示例使用 RGBA 值打包

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/image_rgba.html .

解决此问题的推荐方法是什么。我意识到我的一个选择是将所有时间转换为 unixtime，根据秒绘制数据，然后找到某种轴标签格式化程序来生成正确的时间信息。但是这个解决方案对我来说似乎有点太老套了。

Answer 1

最近在 PR #8027 Handle Pandas PeriodIndex and Timedelta properly 中解决了 TimeDelta 的不可序列化问题.截至 2018 年 7 月，此修复程序尚未包含在任何官方版本中。它将成为 2018 年第 3 季度即将发布的 1.0 版本的一部分。

或者，如果您想直接将 timedelta 值手动转换为 Bokeh 始终可以理解的格式，则以下函数(上面的 PR 所做的全部)将起作用:

def convert_timedelta_type(obj):
    ''' Convert any recognized timedelta value to floating point absolute milliseconds.

    Arg:
        obj (object) : the object to convert
    Returns:
        float : milliseconds

    '''
    if isinstance(obj, dt.timedelta):
        return obj.total_seconds() * 1000.
    elif isinstance(obj, np.timedelta64):
        return (obj / np.timedelta64(1, 'ms'))