python - 省略号对象有什么作用？

Question

在漫不经心地浏览命名空间时，我注意到一个名为 Ellipsis 的奇怪对象，它似乎并没有什么特别之处，但它是一个全局可用的内置函数。

经过搜索，我发现它被 Numpy 和 Scipy 用于切片语法的一些模糊变体中......但几乎没有别的。

这个对象是否专门添加到语言中以支持 Numpy + Scipy？省略号是否有任何一般意义或用途？

D:\workspace\numpy>python
Python 2.4.4 (#71, Oct 18 2006, 08:34:43) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Ellipsis
Ellipsis

Answer 1

这出现在另一个 question最近。我将详细说明我的 answer从那里:

Ellipsis是一个可以出现在切片符号中的对象。例如:

myList[1:2, ..., 0]

它的解释完全取决于实现 __getitem__ 函数并在那里看到 Ellipsis 对象的任何东西，但它的主要(和预期)用途是在 numpy 中第三方库，增加了多维数组类型。由于不止一个维度，切片变得比起止索引更复杂；能够在多个维度上进行切片也很有用。例如，给定一个 4 × 4 数组，左上角区域将由切片 [:2, :2]:

定义

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]])

>>> a[:2, :2]  # top left
array([[1, 2],
       [5, 6]])

进一步扩展，这里使用省略号来指示未指定的其余数组维度的占位符。可以将其视为表示它所放置的间隙中所有维度的完整切片 [:]，因此对于 3d 数组，a[..., 0]与 a[:, :, 0] 相同，对于 4d a[:, :, :, 0]，类似地，a[0, . .., 0] 是 a[0, :, :, 0](无论中间有多少冒号，都构成了数组中的完整维数)。

有趣的是，在 python3 中，省略号文字 (...) 在切片语法之外可用，因此您实际上可以这样写:

>>> ...
Ellipsis

编辑:标准库 typing 模块中也使用了省略号:例如Callable[..., int] 指示返回 int 而不指定签名的可调用对象，或 tuple[str, ...] 表示一个可变长度的同构字符串元组。