python - 检测闭合轮廓

Question

这是示例图片:

我使用 opencv 来检测轮廓:

>>> fc = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
>>> contours = fc[0]

为了检测闭合轮廓，我想检查 opencv 返回的每个轮廓中的起点和终点，同时我注意到无论对象的形状如何，opencv 似乎都勾勒出每个对象，所以我得到了这个结果:

>>> for contour in contours:
>>>    print(contour[0,:,:], contour[-1,:,:])
[[246  38]] [[247  38]]
[[92 33]] [[93 33]]

或者每个找到的轮廓都有闭合路径。

我在 findContour() 函数中搜索可用方法的附加常量，但似乎都返回封闭路径。

那么是否有一些通用的方法来检测找到的轮廓是否闭合？

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我在问之前用谷歌搜索并没有得到结果，但我在右侧的类似问题中看到了很好的候选人:How can i know if a contour is open or closed in opencv?建议我使用 cv2.isContourConvex(contour)，但是:

>>> for contour in contours:
>>>    print(cv2.isContourConvex(contour))
False
False

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另一个更新:contourArea看起来它可能会提供答案(至少对于简单的轮廓)但我没有在上面的示例图像上测试其他任何东西:

>>> for contour in contours:
>>>     print(cv2.contourArea(contour))
0.0
12437.5

Answer 1

我自己遇到了这个问题，我找到了解决方法...

经历这个..

for i in contours:
   print(cv2.contourArea(i), cv2.arcLength(i,True))

我注意到闭合轮廓(例如圆)的 contourArea 高于 arcLength，而开放轮廓(例如线)的 contourArea 比 arcLength,所以你可以这样过滤它们......

closed_contours = []
open_contours = []
for i in contours:
    if cv2.contourArea(i) > cv2.arcLength(i, True):
        closed_contours.append(i)
    else:
        open_contours.append(i)

我知道这是 3 多年前有人问过的，但对于任何需要想法的人来说，这对我有用!