python - 如何使属性比较能够在 SQLAlchemy 中编译为 SQL 表达式？

Question

有两个表，表A的一列指向另一个表B的主键。

但是它们放在不同的数据库中，所以我不能用外键配置它们。

通过relationship()配置不可用，所以我手动实现了property属性。

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(BigInteger, id_seq, primary=True)
    name = Column(Unicode(256))


class Article(Base):
    __tablename__ = 'articles'
    __bind_key__ = 'another_engine'
    # I am using custom session configures bind
    # each mappers to multiple database engines via this attribute.

    id = Column(BigInteger, id_seq, primary=True)
    author_id = Column(BigInteger, nullable=False, index=True)
    body = Column(UnicodeText, nullable=False)

    @property
    def author(self):
        _session = object_session(self)
        return _session.query(User).get(self.author_id)

    @author.setter
    def author(self, user):
        if not isinstance(user, User):
            raise TypeError('user must be a instance of User')
        self.author_id = user.id

此代码适用于简单的操作。但它会导致脏查询，使 SQLAlchemy 的功能变得毫无意义。

如果代码是通过 relationship() 配置的(例如 query.filter(author=me))，代码会很简单(例如 query.过滤器(author_id=me.id))。

关系(例如连接)相关功能永远不能用于查询构建。

我可以至少在构建查询条件时使用 property 属性吗(filter()/filter_by())？

Answer 1

你仍然可以在这里使用关系。如果您坚持“延迟加载”，它将在数据库 A 中加载前导项后在数据库 B 中查询相关项。您可以在列中放置一个 ForeignKey() 指令，即使列中没有真正的指令数据库。或者您可以直接使用 primaryjoin:

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(BigInteger, id_seq, primary=True)
    name = Column(Unicode(256))


class Article(Base):
    __tablename__ = 'articles'
    __bind_key__ = 'another_engine'

    id = Column(BigInteger, id_seq, primary=True)
    author_id = Column(BigInteger, nullable=False, index=True)
    body = Column(UnicodeText, nullable=False)

    author = relationship("User", 
                primaryjoin="foreign(Article.author_id) == User.id")