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python - 指数与 Pandas 之间的时差

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 01:33:10 24 4
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我想计算连续数据行的时间戳之间的差异。

为什么这样做,如解释的那样here :

df['tvalue'] = df.index
print df['tvalue'].shift() - df['tvalue']

但不是

print df.index.shift() - df.index

这会产生 ValueError: Cannot shift with no freq ?

问题是工作解决方案使时间戳所需的内存大小加倍;对于巨大的数据帧来说,这是一个问题。

最佳答案

你不能只输入一个频率,shift(1)shift(-1)

print df.index.shift(1) - df.index

print df.index.shift(-1) - df.index

关于python - 指数与 Pandas 之间的时差,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35607556/

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