python - 如何在 Python 的 seaborn 中将 tsplot 与 FacetGrid 一起使用？

Question

我正在尝试在 seaborn 中使用 tsplot 在 FacetGrid 中绘制时间进程数据。我有两个实验，“A”和“B”，每个实验都有两个人(bob 和 joe)的时间过程测量，三个重复。我希望网格的每个子图都包含一个给定实验的 tsplot(其中每个人都有不同的颜色，置信区间来自重复。数据如下。

代码是:

import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas

df = pandas.read_csv("./data.txt", sep="\t")
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
plt.figure()
g = sns.FacetGrid(df, col="t", hue="name", row="experiment")
g = g.map(sns.tsplot, time="t", value="val", unit="reps",
          condition="name")
plt.show()

它给出了错误:TypeError: tsplot() takes at least 1 argument (5 given)。

如何正确绘制？

更新:

我发现这需要map_dataframe。我的新代码是:

g = sns.FacetGrid(df, row="experiment")
g = g.map_dataframe(sns.tsplot, time="t", unit="reps",
                    value="val", condition="name")

除了颜色不正确之外，这可行:

如何纠正？

--

数据是data.txt:

t   name    reps    val experiment
0   bob 1   3.3 A
0   bob 2   4.0 A
0   bob 3   3.8 A
5   bob 1   6.0 A
5   bob 2   6.4 A
5   bob 3   6.9 A
10  bob 1   9.99    A
10  bob 2   9.1 A
10  bob 3   9.0 A
0   joe 1   2.1 A
0   joe 2   2.2 A
0   joe 3   2.5 A
5   joe 1   4.5 A
5   joe 2   4.1 A
5   joe 3   4.0 A
10  joe 1   6.8 A
10  joe 2   6.1 A
10  joe 3   6.2 A
0   bob 1   2.3 B
0   bob 2   3.0 B
0   bob 3   2.8 B
5   bob 1   5.0 B
5   bob 2   5.4 B
5   bob 3   5.9 B
10  bob 1   10.99   B
10  bob 2   10.1    B
10  bob 3   10.0    B
0   joe 1   3.1 B
0   joe 2   3.2 B
0   joe 3   3.5 B
5   joe 1   3.5 B
5   joe 2   3.1 B
5   joe 3   3.0 B
10  joe 1   7.8 B
10  joe 2   7.3 B
10  joe 3   7.2 B

Answer 1

解决方案在@mwaskom 的评论中:

You have to specify a color palette to tsplot to override the fact that FacetGrid thinks it is plotting something in one color. g.map_dataframe(..., color="deep") should do it.