python - 类型错误 : zip argument #2 must support iteration

Question

我得到一个错误 TypeError: zip argument #2 must support iteration。

data = libraries.pd.read_csv('a.csv',header=1, parse_dates=True)
datas = DataCleaning.DataCleaning(data)
datas.cleaning(media)

calDf = datas.getDatas()

array_x = libraries.np.int32(libraries.np.zeros(len(calDf)))
array_y = libraries.np.int32(libraries.np.zeros(len(calDf)))


if len(calDf) > 1:
    for num in range(len(calDf)):
        array_x[num] = calDf.iloc[num,0]
        array_y[num] = calDf.iloc[num,1]

    def nonlinear_fit(x,a,b):
        return  b * libraries.np.exp(x / (a+x))

    prameter_initial = libraries.np.array([0,0])

    try:
        param, cov = libraries.curve_fit(nonlinear_fit, array_x, array_y, maxfev=5000)

    except RuntimeError:
        print("Error - curve_fit failed")

li_result = []
li_result = zip(y, array_x, array_y)

我认为 zip(y, array_x, array_y) 部分是错误的，因为 zip 的参数不是列表类型，所以我写了

for i in y:
 li_result = []
 li_result = zip(y, array_x[i], array_y[i])

但是我得到了一个错误，

li_result = zip(y, array_x[i], array_y[i])

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`),
numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

所以，我不明白如何解决这个问题。我该怎么办？

Answer 1

听起来你有三个数组 itemNameList、array_x 和 array_y

假设它们都是相同的形状，你可以这样做:

zipped = zip(itemNameList,array_x,array_y)
li_result = list(zipped)

编辑

您的问题是 array_x 和 array_y 不是实际的 numpy.array 对象，但可能是 numpy.int32(或其他一些不可迭代的)对象:

array_x = np.int32(np.zeros(None))
array_x.shape
# ()
array_x.__iter__
# AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute '__iter__'

也许它们的初始化没有按预期进行，或者它们正在从您代码中某处的数组进行更改？