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我是 SQL 的新手,我很难理解为什么这个 Where 语句效率如此低下。
一些关于数据库的背景知识。它是一个用于存储图标的 SQL Compact Edition 数据库。一个项目可以有多个图标,每个图标可以有多个路径,每个路径由一个几何图形、一个颜色和一个不透明度组成。大约有 2000 个图标,这导致大约 12000 条路径。
我正在尝试创建一个只返回属于给定项目的图标的查询
SELECT Icons.Id, Icons.Name... etc FROM Icons
INNER JOIN Projects ON Icons.FK_ProjectId = Projects.Id
INNER JOIN IconDetails ON Icons.Id = IconDetails.FK_IconId
INNER JOIN Paths ON IconDetails.FK_PathId = Paths.Id
INNER JOIN Colours ON IconDetails.FK_ColourId = Colours.Id
WHERE (Icons.FK_ProjectId = 5)
这大约需要 2.8 秒才能完成。但是,如果我删除底部的 Where
语句,它只需要大约 0.3 秒。然后,我可以使用 C# Linq 选择属于我想要的项目的所有图标。
var iconTable = GetIconDataFromDatabase().Where(e => e.Project == projectName);
private List<IconData> GetIconDataFromDatabase()
{
var getAllIconsCommand = new SqlCeCommand( // SQL Above);
return ReturnIconData(LOCAL_CONNECTION_STRING, getAllIconsCommand);
}
private List<IconData> ReturnIconData(string connectionString, SqlCeCommand command)
{
var IconDataToReturn = new List<IconData>();
using (var connection = new SqlCeConnection(connectionString))
{
command.Connection = connection;
using (command)
{
try
{
connection.Open();
using (SqlCeDataReader dataReader = command.ExecuteReader())
{
while (dataReader.Read())
{
IconDataToReturn.Add(new IconData
{
Id = int.Parse(dataReader["Id"].ToString().Trim()),
Project = dataReader["ProjectName"].ToString().Trim(),
Name = dataReader["Name"].ToString().Trim(),
Geometry = Geometry.Parse(dataReader["Geometry"].ToString().Trim()),
Colour = dataReader["Colour"].ToString().Trim(),
Opacity = double.Parse(dataReader["Opacity"].ToString().Trim()),
IsPathCompact = bool.Parse(dataReader["Compact"].ToString().Trim()),
ZOrder = int.Parse(dataReader["ZOrder"].ToString().Trim())
});
}
}
}
}
return IconDataToReturn;
}
我不明白返回每个图标,然后自己过滤结果怎么会这么快。
最佳答案
对此没有统一的答案。您的性能值将在很大程度上取决于数据库大小和使用的索引等因素。如果您的表中有很多行并且您在 Icons.FK_ProjectId
上有一个索引,该索引非常有选择性(例如,您只选择一百万行中的 10 行),我怀疑它会更快加载所有行并使用 LINQ 选择,因为数据库可以使用索引进行查找操作(快速)并仅返回行的一小部分(也快速)。
另一方面,如果您没有索引并且选择了很大一部分行(例如 2500 行中的 2000 行),SQL Server 将首先必须执行聚簇索引扫描,然后它会返回几乎所有行数据集。这个额外的操作会占用执行时间的大部分时间,并且不会显着减少结果集的大小。
你应该做的是比较你的执行计划有没有where,看看你是否可以优化你的查询。在数据库级别进行调整通常优于在客户端进行调整。
关于c# - Linq Where 比 SQL Where 快得多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40861355/
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