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我维护了一个 Python 实用程序,它允许 bpy
作为 Python 模块进行安装。由于 spurce 代码的庞大,以及下载库所需的时间长度,我选择以 wheel
的形式提供此模块。
不幸的是,平台差异和 Blender 运行时期望有时会导致对此的支持变得棘手。
目前,我的一大目标是将 Blender 插件脚本目录安装到正确的位置。该目录(仅以 Blender API 的版本命名)必须与 Python 可执行文件位于同一目录中。
不幸的是,setuptools
的工作方式(或者至少是我配置它的方式)2.79 目录并不总是作为 Python 可执行文件的同级目录。它在虚拟环境之外的 Windows 平台上失败。
但是,我在 setuptools
文档中注意到您可以指定 eager_resources
,据称可以保证提取文件的位置。
https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#automatic-resource-extraction https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html#resource-extraction
文档中有很多手势和行话,还有 0 个示例。我真的很困惑如何构建我的 setup.py
文件以保证资源提取。目前,我只是在我的 setuptools
Extension
中将整个 2.79
目录标记为“scripts”并发布它。
有没有办法编写我的 setup.py
并打包我的模块,以保证 2.79
目录的位置与当前运行的 python 可执行文件相同,当有人运行
py -3.6.8-32 -m pip install bpy
除了简单地“入侵”之外?我正在考虑编写一个 install_requires
模块,如果可能的话,它会简单地移动它,但这会破坏用户的文件系统,而且有点老套。然而,如果这被证明是不可能的,这就是我要走的路。
这是任何感兴趣的人的原始问题。
https://github.com/TylerGubala/blenderpy/issues/13
我的构建过程与我在此处的回答中描述的过程相同
最佳答案
也许试试 data_files
option of distutils
/setuptools
.
您可以首先将 data_files=[('mydata', ['setup.py'],)],
添加到您的 setuptools.setup
函数调用中。构建一个轮子,然后安装它,看看是否可以在 sys.prefix
的某处找到 mydata/setup.py
。
在您的情况下,困难的部分是计算实际的目标目录(本例中为 mydata
)。这将取决于平台(Linux、Windows 等),它是否在虚拟环境中,它是全局安装还是本地安装(目前轮子实际上不可行,请参阅下面的更新)等等。
当然,最后,检查卸载时所有内容是否被干净地删除。在使用虚拟环境时有点不必要,但在全局安装的情况下非常重要。
更新
看起来您的用例需要在您的包的安装时执行自定义步骤(因为 Python 解释器的二进制文件相对于 sys.prefix
的位置不能提前知道)。这目前不能用轮子来完成。这个discussion你自己看过.
知道这一点后,我的建议是遵循 Jan Vlcinsky 在他对这个问题的回答的评论中的建议: Post install script after installing a wheel .
向您的包添加一个额外的 setuptools
控制台入口点(我们称之为 bpyconfigure
)。
指示您的软件包的用户在安装您的软件包后立即运行它(pip install bpy && bpyconfigure
)。
应该明确说明 bpyconfigure
的目的(在文档中,也可能在启动 bpyconfigure
后立即在控制台中显示为通知),因为它会写入文件系统中 pip install
通常不会写入的位置。
bpyconfigure
应该找出 Python 解释器在哪里,以及在哪里写入额外数据。
要写入的额外数据应打包为package_data
,以便可以通过pkg_resources
找到。
当然 bpyconfigure --uninstall
也应该可用!
关于python - setuptools "eager_resources"到可执行目录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57795839/
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