Python NLTK : How to retrieve percentage confidence in classifier prediction

Question

我目前正在训练 NLTK 分类器来识别运动命令。这些命令可以包括“向左移动”、“请向前移动”、“停止!”、“向右移动”等。

我目前正在使用基于几个关键特征(例如“停止”和“左”的存在)的分类器对信息进行分类，并且效果很好。

但是，让我们假设给出了以下文本“向左向右移动”。在这种情况下，这两个关键字相互冲突，据推测，分类器在提供其结果预测时应该具有较低的置信度。

因此，在使用 <CLASSIFIER>.classify() 之后，是否有任何方法可以检索其预测“方向”的置信度？ ？

注意:我尝试使用 nltk.classify.accuracy()但它仅用于测试数据集，而不是单个查询。

Answer 1

NLTK 中的一些分类器有一个 prob_classify方法，返回所有可能结果的概率分布。由此您可以计算置信度得分，例如 odds或 log-odds .对于百分比分数，您可以只取最可能结果的概率。