Python 2 & 3 与 `super` 的兼容性以及在 Py2 中为旧式但在 Py3 中变为新式的类

Question

我有a project它使用 SafeConfigParser 并且我希望它与 Python2 和 3 兼容。现在，SafeConfigParser 自 Python 3.2 以来已被弃用，我发现弃用警告很烦人。所以我着手解决这个问题。

首先(也是更早的，已经解决的问题):SafeConfigParser 是 Python2 中的旧式类，所以我不能在我的后代类中调用 super。为了获得更一致的行为，我写了以下内容:

try:
    # Python 2
    class ConfigResolverBase(object, SafeConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass
except TypeError:
    # Python 3
    class ConfigResolverBase(SafeConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass

如有必要，这可以很好地使类成为新样式。为了摆脱 DeprecationWarning，我将代码更改为:

if sys.hexversion < 0x030000F0:
    # Python 2
    class ConfigResolverBase(object, SafeConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass
else:
    # Python 3
    class ConfigResolverBase(ConfigParser):
        """
        A default "base" object simplifying Python 2 and Python 3
        compatibility.
        """
        pass

在此过程中，我还修复了之前错过更改的一行:

@@ -275,7 +276,7 @@ class Config(ConfigResolverBase):
             have_default = False

         try:
-            value = SafeConfigParser.get(self, section, option, **kwargs)
+            value = super(Config, self).get(section, option, **kwargs)
             return value
         except (NoSectionError, NoOptionError) as exc:
             if have_default:

并且那个改变导致了一个有趣的错误:

AttributeError: 'Config' object has no attribute '_sections'

这让我相信 ConfigParser 的 __init__ 没有被调用。并且确实进行了以下更改修复了:

- class ConfigResolverBase(object, SafeConfigParser):
+ class ConfigResolverBase(SafeConfigParser, object):

我的代码现在可以在 Python 2 和 3 上正常工作，但我不确定的是:super 返回的代理是否始终相同？”在我的例子中，我继承自 object 和 SafeConfigParser。交换我的类定义中的两个基础使得 super 返回正确的基础。但这是否保证在所有 Python 实现中都是稳定的在所有平台上？还是我应该显式调用 SafeConfigParser.get(self, ...)？这毕竟是调用基础的“旧方法”...

Answer 1

是的，保证跨 Python 版本稳定。搜索顺序称为方法解析顺序或 MRO，此顺序自 Python 2.3 以来一直相同。

有关如何确定顺序的更多详细信息，请参阅 Python 2.3 Method Resolution Order documentation .

您可以通过查看给定类的 .__mro__ 属性来检查 MRO；它是按方法解析顺序排列的类元组。