c# - 从 C# 调用 Numpy 和 scikit-learn

Question

我正在构建一个我希望作为 c# win 服务托管的分类器，公开一个端点，我可以使用我希望分类的文本远程调用。我目前有一个使用 ironpython 和自然语言工具包的工作，使用 c#4.0 动态。代码如下:

var py = Python.CreateEngine();
dynamic script = py.ImportModule("MyPythonScript");
classifier = script.GetClassifier();
//build features etc, then train
trainedClassifier = classifier.TrainClassifier(featureSet);

分类器在启动时进行 self 训练(如上)，我用我希望分类的文本实时调用分类器。

我的问题是我想在 scikit-learn 中使用分类器和向量化器。

根据此链接，Ironpython 不支持 scikit-learn。 ( Can scikit be used from IronPython? )

有人可以为此建议最佳方法吗？我乐于接受建议，但我需要将经过训练的分类器保存在内存中，因为在每次调用时对其进行训练会让人望而却步。

我的研究取得了以下成果。

1. IronPython 2.7 可以支持 numpy 和 scipy，( https://www.enthought.com/repo/.iron/ )。虽然当我尝试运行它时，我遇到了一个问题，即找不到 NumpyDotNet.dll。我放弃了，因为 scikit-learn 可能无论如何都无法与 IronPython 一起工作。

2. 我看过“python for .net”(http://pythonnet.github.io/)，但无法从 C# 调用它。我引用了 Python.Runtime.dll 但与这个人有相同的引用问题 ( https://stackoverflow.com/questions/22844519/missing-py-gil-from-c-pythonnet-example )

3. 有人用过 sharpkit.learn 吗？ (https://github.com/foreverzet/Sharpkit.Learn)。我特别需要 Linear SVM 和 TfidfVectorizer？

4. 我对运行 python 脚本的其他解决方案持开放态度。但是，我需要缓存经过训练的分类器，并且不能重复训练它。

我对所有想法和任何帮助都持开放态度。谢谢。

Answer 1

根据上述评论将此问题标记为已回答。我无法在 iron python 中托管 scikit-learn，而是使用 cpython 编写了一个服务。