python - pandas resample 处理缺失数据

Question

我正在使用 pandas 处理具有某些缺失值的月度数据。我希望能够使用 resample 方法计算年度统计数据，但多年来没有丢失数据。

这里有一些代码和输出来演示:

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range(start = '1980-01', periods = 24,freq='M')
df = pd.DataFrame( [np.nan] * 10 + range(14), index = dates)

这是我重新采样后得到的结果:

In [18]: df.resample('A')
Out[18]: 
          0
1980-12-31  0.5
1981-12-31  7.5

我想为 1980-12-31 索引创建一个 np.nan，因为那一年没有每个月的月度值。我试着玩弄“如何”的论点，但没有成功。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我确定有更好的方法，但在这种情况下您可以使用:

df.resample('A', how=[np.mean, pd.Series.count, len])

然后删除所有 count != len

的行