python - matplotlib 散点图的颜色参数是 `c` ，但是 `color` 也可以；产品。差异。结果

Question

我在 matplotlib 的散点图中不小心使用了 color 而不是 c 作为颜色参数(c 在文档中列出`)它起作用了，但结果是不同的:默认情况下边缘颜色消失了。现在，我想知道这是否是期望的行为，以及它如何以及为何起作用......

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10))

samples = np.random.randn(30,2)

ax[0][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            color='red',
            label='color="red"')

ax[1][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1],
            c='red',
            label='c="red"')

ax[0][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            edgecolor='white', 
            c='red',
            label='c="red", edgecolor="white"')

ax[1][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            edgecolor='0', 
            c='1',
            label='color="1.0", edgecolor="0"')

for row in ax:
    for col in row:
        col.legend(loc='upper left') 

plt.show()

Answer 1

这不是错误，而是 IMO，matplotlib 的文档有点含糊。

标记的颜色，可以通过c、color、edgecolor 和facecolor 来定义。

c在axes.py中scatter()的源码中。这相当于 facecolor。使用c='r'时，edgecolor未定义，matplotlib.rcParams中的默认值生效，有默认值k(黑色)的值。

color、edgecolor 和 facecolor 被传递给 collection.Collection 对象 scatter() 返回。正如您将在源代码 collections.py 中看到的(set_color()、set_edgecolor() 和 set_facecolor() 方法)，set_color() 基本上调用了 set_edgecolor 和 set_facecolor，因此将这两个属性设置为相同的值。

我希望这些可以解释您在 OP 中描述的行为。在 c='red' 的情况下，边缘为黑色，表面颜色为红色。在 color=red 的情况下，面颜色和边颜色都是红色。