python - matplotlib fill_between 不循环显示颜色

Question

当您在同一张图上绘制多个内容时，大多数绘图方法(如 plot() 和 errorbar)会自动更改为 color_palette 中的下一种颜色。由于某些原因，fill_between() 不是这种情况。我知道我可以对此进行硬编码，但它是在循环中完成的，这让人很烦。有解决这个问题的好方法吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,alpha=0.5)
plt.fill_between(y,x-xerr,x+xerr,alpha=0.5)

plt.show() 

也许只是获取调色板中的当前位置并迭代到下一个就足够了。

Answer 1

奇怪，似乎即使调用 ax._get_patches_for_fill.set_color_cycle(clist) 或 ax.set_color_cycle(np.roll(clist, -1)) 也不会明确'恢复颜色循环(参见 answer)。这可能是因为 fill between 不会创建传统的补丁或线对象(或者它可能是一个错误？)。无论如何，您可以像在轴函数 ax.set_color_cycle 中那样手动调用颜色循环，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
import itertools

clist = rcParams['axes.color_cycle']
cgen = itertools.cycle(clist)

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,alpha=0.5, facecolor=cgen.next())
ax.fill_between(y,x-xerr,x+xerr,alpha=0.5, facecolor=cgen.next())

plt.show()