python - 如何使用正则表达式从字符串中提取前两个字符

Question

引用:Pandas DataFrame: remove unwanted parts from strings in a column

引用上面链接中提供的答案。我研究了一些正则表达式，并计划深入研究，但与此同时我需要一些帮助。

我的数据框是这样的:

df:

  c_contofficeID
0           0109
1           0109
2           3434
3         123434  
4         1255N9
5           0109
6         123434
7           55N9
8           5599
9           0109

伪代码

如果前两个字符是 12，则将其删除。或者，将 12 添加到前两个字符中没有 12 的字符。

结果如下:

  c_contofficeID
0           0109
1           0109
2           3434
3           3434  
4           55N9
5           0109
6           3434
7           55N9
8           5599
9           0109

我使用上面链接中的答案作为起点:

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'\D',value=r'')

我试过以下方法:

尝试 1)

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'[1][2]',value=r'')

尝试 2)

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'$[1][2]',value=r'')

尝试 3)

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'?[1]?[2]',value=r'')

Answer 1

新答案
来自@Addison 的评论

# '12(?=.{4}$)' makes sure we have a 12 followed by exactly 4 something elses
df.c_contofficeID.str.replace('^12(?=.{4}$)', '')

如果 ID 必须有四个字符，则更简单

df.c_contofficeID.str[-4:]

旧答案
使用 str.replace

df.c_contofficeID.str.replace('^12', '').to_frame()