python - 如何用 df.loc 或 df.iloc 替换 df.ix？

Question

鉴于 coming deprecation of df.ix[...]

如何替换这段代码中的 .ix？

df_1 = df.ix[:,        :datetime.time(16, 50)]
df_2 = df.ix[:, datetime.time(17, 0) :       ]
df_3 = df2.shift(periods = 1) 
df_4 = pd.concat([df3, df1], axis = 1)

供引用，this is some background在那段代码上

Answer 1

在您的代码库中替换 ix 是一个 4 步过程，如下所示:

1. 花费开发人员时间将 pandas 的生产版本升级到与 ix 兼容的 0.19.x 并公开 loc iloc像您现在使用的那样替换它们。您的代码中的影响是对您的 pandas 代码库的其他部分的调整，这些部分将由于 pandas 0.19 与 0.18 中的其他更改而发生重大更改

2. 在生产环境中安装新的合格版本

3. 在您的代码库中迁移 ix

4. 在生产中部署