python - 比较两个不同大小的 Pandas 数据框

Question

我有一个具有这种结构的 Pandas 数据框:

df1:
    A   B
0   0  12
1   0  15
2   0  17
3   0  18
4   1  45
5   1  78
6   1  96
7   1  32
8   2  45
9   2  78
10  2  44
11  2  10

还有第二个，像这样小一些:

df2
   G   H
0  0  15
1  1  45
2  2  31

我想按照以下规则向我的第一个数据帧添加一列:column df1.C = df2.H when df1.A == df2.G

我设法用 for 循环来做到这一点，但是数据库很大而且代码运行速度非常慢，所以我正在寻找 Pandas 方式或 numpy 来做到这一点。

非常感谢，

鲍里斯

Answer 1

如果您只想匹配两个数据框中的相互行:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Name':['Sara'],'Special ability':['Walk on water']})
df1    
   Name Special ability
0  Sara   Walk on water

df2 = pd.DataFrame({'Name':['Sara', 'Gustaf', 'Patrik'],'Age':[4,12,11]})
df2
     Name  Age
0    Sara    4
1  Gustaf   12
2  Patrik   11

df = df2.merge(o, left_on='Name', right_on='Name', how='left')
df
     Name  Age Special ability
0    Sara    4             NaN
1  Gustaf   12   Walk on water
2  Patrik   11             NaN

这也可以用多个匹配参数来完成: (在这个例子中，来自 df1 的 Patrik 在 df2 中不存在，因为他们有不同的年龄，因此不会合并)

df1 = pd.DataFrame({'Name':['Sara','Patrik'],'Special ability':['Walk on water','FireBalls'],'Age':[12,83]})

df1
     Name Special ability  Age
0    Sara   Walk on water   12
1  Patrik       FireBalls   83

df2 = pd.DataFrame({'Name':['Sara', 'Gustaf', 'Patrik'],'Age':[4,12,11]})
df2
     Name  Age
0    Sara    4
1  Gustaf   12
2  Patrik   11

df = df2.merge(df1,left_on=['Name','Age'],right_on=['Name','Age'],how='left')
df
     Name  Age Special ability
0    Sara   12   Walk on water
1  Gustaf   12             NaN
2  Patrik   11             NaN