python - 如何从时间序列图中排除某些日期(例如周末)？

Question

在下面的示例中，我想排除周末并将 Y 绘制为一条直线，并为主要刻度标签指定一些自定义频率，因为它们将是一个“损坏的”时间序列(例如，每个星期一，matplotlib 的 set_major_locator)。

我如何在 Altair 中做到这一点？

import altair as alt
import pandas as pd

index = pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-31', freq='B')
df = pd.DataFrame(pd.np.arange(len(index)), index=index, columns=['Y'])

alt.Chart(df.reset_index()).mark_line().encode(
    x='index',
    y='Y'
)

Answer 1

一种快速的方法是将轴指定为序数字段。这会产生一个非常难看的轴，每个刻度都指定了小时数。要更改它，我将一列添加到具有给定标签的数据框中。我还添加了 grid，因为默认情况下它被删除用于序号编码，并将 labelAngle 设置为 0。

df2 = df.assign(label=index.strftime('%b %d %y'))

alt.Chart(df2).mark_line().encode(
    x=alt.X('label:O', axis=alt.Axis(grid=True, labelAngle=0)),
    y='Y:Q'
)

注意它会删除任何遗漏的点。所以，也许您想添加一个工具提示。这在文档 here 中进行了讨论.您还可以根据需要在轴设置中使用 labelOverlap。

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要自定义轴，我们可以使用 mark_text 构建一个轴，并使用 mark_rule 和自定义数据框恢复网格。它不一定能很好地扩展，但它可以给你一些想法。

df3 = df2.loc[df2.index.dayofweek == 0, :].copy()
df3["Y"] = 0

text_chart = alt.Chart(df3).mark_text(dy = 15).encode(
    x=alt.X('label:O', axis = None),
    y=alt.Y('Y:Q'),
    text=alt.Text('label:O')
)

tick_chart = alt.Chart(df3).mark_rule(color='grey').encode(
    x=alt.X('label:O', axis=None),
)

line_chart = alt.Chart(df2).mark_line().encode(
    x=alt.X('label:O', axis=None, scale=alt.Scale(rangeStep=15)),
    y='Y:Q'
)
text_chart + tick_chart + line_chart