python - 如何使用 matplotlib 从三个不同的数据框中绘制条形图？

Question

我想使用 matplotLib 绘制具有三个不同数据帧的三重条形图

DF1

index | Number    
A     | 110    
B     | 22    
D     | 52

DF2

index | Number
A     | 100
B     | 22
C     | 52

DF3

index | Number    
A     | 90    
B     | 12    
C     | 10

我正在尝试使用这段代码，但由于此数据需要来自同一数据帧，因此出现错误

ax=DF1[["Number"]].DF2[["Number"]].DF3[["Number"]].plot(kind ='bar',log=True,title = "BarGraph",figsize=(15,10),legend=True,fontsize=10)
ax.set_xlabel("Index",fontsize=12)
ax.set_ylabel("Number",fontsize=12)
plt.show()

Answer 1

如果您愿意使用 seaborn，此代码块适合您:

import pandas as pd
import seaborn as sns

DF1 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [110, 22, 52]})
DF2 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [100, 22, 52]})
DF3 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [90, 12, 10]})

DF = pd.concat([DF1, DF2, DF3])
DF['df_num'] = ['1','1','1','2','2','2','3','3','3']

sns.barplot(data = DF, x='index', y='Number', hue='df_num')

它应该产生这个情节: