Python:为什么这段代码会永远(无限循环？)

Question

我正在 Google App Engine 中开发一个应用程序。我的方法之一是永不完成，这让我觉得它陷入了无限循环。我盯着它看，但想不通。

免责声明:我正在使用 http://code.google.com/p/gaeunit link text运行我的测试。也许它的行为很奇怪？

这是有问题的功能:

def _traverseForwards(course, c_levels):
    ''' Looks forwards in the dependency graph '''
    result = {'nodes': [], 'arcs': []}

    if c_levels == 0:
        return result

    model_arc_tails_with_course = set(_getListArcTailsWithCourse(course))
    q_arc_heads = DependencyArcHead.all()

    for model_arc_head in q_arc_heads:
        for model_arc_tail in model_arc_tails_with_course:
            if model_arc_tail.key() in model_arc_head.tails:
                result['nodes'].append(model_arc_head.sink)
                result['arcs'].append(_makeArc(course, model_arc_head.sink))

                # rec_result = _traverseForwards(model_arc_head.sink, c_levels - 1)

                # _extendResult(result, rec_result)

    return result

本来以为可能是递归的错误，后来把递归注释掉了，问题依旧。如果使用 c_levels = 0 调用此函数，它运行良好。

它引用的模型:

class Course(db.Model):
    dept_code = db.StringProperty()
    number = db.IntegerProperty()
    title = db.StringProperty()
    raw_pre_reqs = db.StringProperty(multiline=True)
    original_description = db.StringProperty()

    def getPreReqs(self):
        return pickle.loads(str(self.raw_pre_reqs))

    def __repr__(self):
        return "%s %s: %s" % (self.dept_code, self.number, self.title)

class DependencyArcTail(db.Model):
    ''' A list of courses that is a pre-req for something else '''
    courses = db.ListProperty(db.Key)

    def equals(self, arcTail):
        for this_course in self.courses:
            if not (this_course in arcTail.courses):
                return False

        for other_course in arcTail.courses:
            if not (other_course in self.courses):
                return False

        return True

class DependencyArcHead(db.Model):
    ''' Maintains a course, and a list of tails with that course as their sink '''
    sink = db.ReferenceProperty()
    tails = db.ListProperty(db.Key) 

它引用的实用函数:

def _makeArc(source, sink):
    return {'source': source, 'sink': sink}

def _getListArcTailsWithCourse(course):
    ''' returns a LIST, not SET 
        there may be duplicate entries
    '''
    q_arc_heads = DependencyArcHead.all()
    result = []
    for arc_head in q_arc_heads:
        for key_arc_tail in arc_head.tails:
            model_arc_tail = db.get(key_arc_tail)
            if course.key() in model_arc_tail.courses:
                result.append(model_arc_tail)

    return result

我是不是漏掉了一些很明显的东西，还是 GAEUnit 出了问题？

此外 - 导致此运行缓慢的测试在数据存储区中的任何类型的模型都不超过 5 个。我知道这可能很慢，但我的应用只执行一次，然后将其缓存。

Answer 1

忽略注释掉的递归，我不认为这应该是一个无限循环——你只是在有限的结果集上做一些 for 循环。

但是，看起来这确实真的很慢。您正在遍历整个表，然后在每个嵌套循环中执行更多数据存储查询。这种请求似乎不太可能在 GAE 上及时完成，除非您的表真的非常小。

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一些粗略数字:

如果 H = DepedencyArcHead 中的实体数量和 T = average 每个 中的尾部数量>DependencyArcHead 然后:

• _getListArcTailsWithCourse 正在做关于H*T 的查询(低估)。在“最坏”的情况下，从此函数返回的 result 将包含 H*T 元素。
• _traverseForwards 遍历所有这些结果 H 次，因此执行另一个 H*(H*T) 次查询。
• 即使 H 和 T 只是 10 的数量级，您也可以进行 数千 查询。如果它们更大，那么...(如果您取消对递归调用的注释，这将忽略您将执行的任何其他查询)。

简而言之，我认为您可能希望尝试以稍微不同的方式组织您的数据。我会提出一个具体的建议，但我不清楚你到底想做什么。