python - 为什么 python 分配的内存似乎比 sys.getsizeof 占的多？

Question

例子:

import sys

class Test():
    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'
        self.d = 'd'
        self.e = 'e'

if __name__ == '__main__':
    test = [Test() for i in range(100000)]
    print(sys.getsizeof(test))

在 Windows 任务管理器中:创建 100000 与 10 的列表时，我得到了大约 20 MB 的跳跃。

使用 sys.getsizeoff():对于 100000 的列表，我得到 412,236 字节；对于 10 个列表，我得到 100 个字节。

这似乎非常不相称。为什么会这样？

Answer 1

分配的内存不是不成比例的；您正在创建 100,000 个对象!如您所见，它们大约占用 34 兆字节的空间:

>>> sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)
344
>>> (sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)) * 1000000 / 10**6
34.4 #megabytes

您可以使用 __slots__ 获得微小的改进，但您仍然需要大约 20MB 的内存来存储这 100,000 个对象。

>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__)
200
>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__) * 1000000 / 10**6
20.0 #megabytes

(归功于 mensi's answer，sys.getsizeof 未考虑引用。您可以自动完成以查看对象的大部分属性。)

参见 SO 答案:Usage of __slots__? http://docs.python.org/release/2.5.2/ref/slots.html

要使用 __slots__:

class Test2():
    __slots__ = ['a','b','c','d','e']

    def __init__(self):
        ...