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我有一个关于 Python 垃圾回收的问题。在阅读了一些关于为什么人们更喜欢运行禁用垃圾收集*的 Python 程序的有见地的文章后,我决定搜索并删除代码中的所有循环引用,以允许仅通过引用计数来销毁对象。
为了查找现有的循环引用,我在我的单元测试用例的 tearDown 方法中调用了 gc.collect() 并在返回值 >0 时打印出警告。发现的大多数问题都可以通过重构或使用弱引用轻松解决。
不过过了一会儿,我遇到了一个相当奇怪的问题,最好用代码来表达:
import gc
gc.disable()
def bar():
class Foo( object ):
pass
bar()
print( gc.collect() ) # prints 6
当删除对 bar() 的调用时,gc.collect() 会按预期返回 0。
看起来即使 Foo 是在函数 bar 的范围内创建的并且从未返回到外部,它仍然存在并导致垃圾收集器找到无法访问的对象。
当将 Foo 移出 bar 的范围时,一切又恢复正常了。但是,该解决方案不适用于我试图在受影响的代码中解决的问题(动态创建 ctypes.Structures 以进行序列化)。
以下两种方法也不起作用:
import gc
gc.disable()
def bar():
type( "Foo", ( object, ), {} )
bar()
print( gc.collect() ) # prints 6 again
甚至是非常“聪明”的人:
import gc
gc.disable()
import weakref
def bar():
weakref.ref( type( "Foo", ( object, ), {} ) )
bar()
print( gc.collect() ) # still prints 6
最重要的是,这里有一个实际有效的例子……但只在 Python2 中:
import gc
gc.disable()
def bar():
class Foo(): # not subclassing object
pass
bar()
print( gc.collect() ) # prints 0 - finally?
然而,上面的代码在 Python3 中再次打印出“6”——我怀疑,因为所有用户定义的类都是 Python3 中的新式类。
那么,我是否坚持使用 Python2、Python3 中奇怪的“无法访问的对象”,或者我是否必须在每次调用 bar 后都进行手动垃圾收集?
*(关于使用 gc.disable() 运行 Python 的文章)
http://pydev.blogspot.de/2014/03/should-python-garbage-collector-be.html http://dsvensson.wordpress.com/2010/07/23/the-garbage-garbage-collector-of-python/
请参阅 roippi 的回答,了解为什么上述行为符合预期。
但为了将来引用,这里有一个小的解决方法可以解决这个特定问题。并不是说禁用 gc 对任何人来说都是正确的,但是如果您觉得这对您来说是正确的,那么我就是这样做的:
import gc
gc.disable()
def requiresGC( func ):
def func_wrapper( *args, **kwargs ):
result = func( *args, **kwargs )
gc.collect()
return result
return func_wrapper
@requiresGC
def bar():
class Foo( object ):
pass
bar()
print( gc.collect() ) # prints 0
但是请注意,如果 bar() 是一个定期调用的函数,这个装饰器将导致显着的减速。然而,在我的情况下(序列化),情况并非如此,将 gc 开销包含在一些特定函数中似乎是一个合理的妥协。
感谢所有花时间这么快回答的人! :-)
最佳答案
声明一个新风格的类——无论是静态的还是通过type
——创建一个循环引用(实际上,不止一个)。这是我可以提供的最清楚的例子:
class Baz:
pass
print(Baz in Baz.__mro__)
#True
Baz
的 __dict__
中还有一些其他循环引用,但您只需要一个即可。
我真的无法为您提供任何解决方法 - 恐怕这就是 GC 的用途。我可以给你指点 this bug report如果您想进一步深入,它已经存在了一段时间。
关于python - 对于 Python 中的 gc,动态创建的类是否始终为 "unreachable"?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22547233/
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