python - 在 django 中与 elasticsearch 交互

Question

我想在一个新项目中使用 elasticsearch，根据我的研究，似乎有 3 个可行的解决方案:

1. 不使用包装器直接与 elasticsearch 通信
2. 使用 Elasticsearch -py
3. 使用 elasticsearch-dsl-py

我喜欢解决方案 1，因为它不需要依赖项，我可以专注于学习 native 语法/api，而不是 2 或 3 中的包装器。是否有令人信服的理由使用 2 或 3 而不是 1？

更新

我最终使用了 elasticsearch-py，因为它提供了各种好处，例如连接池和持久性。我发现 elasticsearch-dsl-py 过于抽象和冗长

Answer 1

我建议，当官方 Python 客户端可用时，没有理由直接与 Elasticsearch 对话。 Python 客户端为您完成了很多繁重的工作 - 否则您将花费​​大量时间/精力将 Python 数据转换为 ES，反之亦然。

关于elasticsearch-dsl-py和elasticsearch-py的选择:

elasticsearch-dsl-py 是 Query DSL 的包装器仅(加上其他一些东西)。它不提供对整个 Elasticsearch API 的访问(例如 Cluster API、Indices API、Bulk API 等)。它在文档中说:

To use the other Elasticsearch APIs (eg. cluster health) just use the underlying client.

您很可能需要在任何大型应用程序中使用这两个库。 elasticsearch-dsl-py 本身使用 elasticsearch-py。

我同意您对 Haystack 的评论——它的 Elasticsearch 后端还有很多不足之处。