python - 使用 Pandas 或其他模块在 Python 中读取没有隐藏列的 Excel 文件

Question

谁能告诉我如何使用 Pandas 或任何其他模块在 Python 中读取没有隐藏列的 Excel 文件？

例如，当我尝试使用 Pandas 读取 excel 文件时:

file_np = pd.read_excel(f_name)

dataframe file_np 总是包含所有列。从这个数据框中，我不知道如何识别隐藏在 Excel 文件中的列。谢谢!

Answer 1

我不认为 pandas 是开箱即用的。

输入

不幸的是，您将不得不进行一些多余的阅读(两次)。 openpyxl 做你想做的 -

import openpyxl
import pandas as pd

loc = 'sample.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(loc)
ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

hidden_cols = []
for colLetter,colDimension in ws.column_dimensions.items():
    if colDimension.hidden == True:
        hidden_cols.append(colLetter)

df = pd.read_excel(loc)
unhidden = list( set(df.columns) - set(hidden_cols) )
df = df[unhidden]
print(df)

输出

    C   A
0   1   7
1   9   7
2   5  10
3   7   7
4   4   8
5   4   6
6   9   9
7  10   3
8   1   2

解释

首先使用openpyxl读取文件 -

loc = 'C:/Users/FGB3140/Desktop/sample.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(loc)
ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

在单元格中搜索隐藏属性(这是捕获隐藏列的地方)

hidden_cols = []
for colLetter,colDimension in ws.column_dimensions.items():
    if colDimension.hidden == True:
        hidden_cols.append(colLetter)

使用 pandas 读取同一个文件 - df = pd.read_excel(loc)

通过从其余列中减去隐藏的列来找到未隐藏的列 -

unhidden = list( set(df.columns) - set(hidden_cols) )

最后，过滤掉未隐藏的列——

df = df[unhidden]

附言

我知道我可以完成 colDimension.hidden == False 或简单的 if not colDimension.hidden - 这里的目标是捕获隐藏的列然后执行相应地过滤。希望这对您有所帮助!