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在 TensorFlow 中解析标志的目的是什么?什么是 tf.flags.FLAGS?&此代码语句的作用是什么?
FLAGS = tf.flags.FLAGS
FLAGS._parse_flags()
print("\nParameters:")
for attr, value in sorted(FLAGS.__flags.items()):
print("{}={}".format(attr.upper(), value))
print("")
最佳答案
在 Tensorflow 中,标志基本上是模型的运行参数。在代码的后面,您可能会看到一个 tf.app.run() 将利用这些标志。这段代码所做的是获取所有当前存在的标志,并以这种格式将它们全部打印出来:
Parameters:
learning_rate=0.01
max_steps=2000
hidden1=128
hidden2=32
batch_size=100
这些参数只是我在网上找到的示例,并且会因型号而异。希望这会有所帮助。
关于Python TensorFlow - 什么是 tf.flags.FLAGS?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50990239/
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