python - 在不移动位置的情况下重用 matplotlib 中的补丁对象

Question

我想自动生成一系列剪裁成补丁的图。如果我尝试重复使用一个补丁对象，它会在 Canvas 上移动位置。

此脚本(基于 Yann 对先前问题的回答)演示了正在发生的事情。

import pylab as plt
import scipy as sp
import matplotlib.patches as patches

sp.random.seed(100)
x = sp.random.random(100)
y = sp.random.random(100)
patch = patches.Circle((.75,.75),radius=.25,fc='none')


def doplot(x,y,patch,count):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    im = ax.scatter(x,y)
    ax.add_patch(patch)
    im.set_clip_path(patch)
    plt.savefig(str(count) + '.png')


for count in xrange(4):
    doplot(x,y,patch,count)

第一个情节如下所示:

但是在第二个'1.png'中，补丁已经移动了..

然而，重新绘制并不会移动补丁。 “2.png”和“3.png”看起来与“1.png”完全一样。

谁能指出我做错事的正确方向？

实际上，我使用的补丁相对复杂并且需要一些时间来生成 - 如果可能的话，我宁愿不必每一帧都重新制作它们。

Answer 1

可以通过为每个绘图使用相同的轴来避免该问题，并在每次迭代后调用 ax.cla() 来清除绘图。

import pylab as plt
import scipy as sp
import matplotlib.patches as patches

sp.random.seed(100)
patch = patches.Circle((.75,.75),radius=.25,fc='none')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

def doplot(x,y,patch,count):
    ax.set_xlim(-0.2,1.2)
    ax.set_ylim(-0.2,1.2)
    x = sp.random.random(100)
    y = sp.random.random(100)
    im = ax.scatter(x,y)
    ax.add_patch(patch)
    im.set_clip_path(patch)
    plt.savefig(str(count) + '.png')
    ax.cla()

for count in xrange(4):
    doplot(x,y,patch,count)