python - Pandas :两个 bool 系列的总和

Question

在 Python 中:

In [1]: True+True
Out[1]: 2

所以经过以下设置:

import pandas as pd
ser1 = pd.Series([True,True,False,False])
ser2 = pd.Series([True,False,True,False])

我想要的是找到 ser1 和 ser2 的按元素求和， bool 值被视为用于加法的整数，如 Python 示例中所示。

但 Pandas 将加法视为元素级“或”运算符，并给出以下(不需要的)输出:

In [5]: ser1+ser2
*/lib/python2.7/site-packages/pandas/computation/expressions.py:184: UserWarning: evaluating in Python space because the '+' operator is not supported by numexpr for the bool dtype, use '|' instead
  unsupported[op_str]))
Out[5]: 
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

我知道我可以在任一系列上使用 astype(int) 获得我的所需输出:

In [6]: ser1.astype(int) + ser2
Out[6]: 
0    2
1    1
2    1
3    0
dtype: int64

是否有另一种(更“pandonic”)的方式来获取 [2,1,1,0] 系列？对于为什么简单的系列加法在这里不起作用有一个很好的解释吗？

Answer 1

代替 + 使用 &

import pandas as pd
ser1 = pd.Series([True,True,False,False])
ser2 = pd.Series([True,False,True,False]) 

print(ser1 & ser2) 

>> 0     True
>> 1    False
>> 2    False
>> 3    False
>> dtype: bool