python - 混淆类和函数之间的界限

Question

我有一系列用于对数据进行分类的函数。每个函数都传递相同的输入。该系统的目标是能够随意加入新的分类功能，而无需进行任何调整。

为此，我使用了从 here 中提取的 classes_in_module 函数.然后，一个 python 文件中的每个分类器将在每个输入上运行。

但是，我发现将分类器实现为类或函数是很笨拙的。类意味着实例化和执行，而函数缺乏清晰的内省(introspection)以允许我查询名称或使用继承来定义公共(public)值。

这是一个例子。一、类实现:

class AbstractClassifier(object):
    @property
    def name(self):
        return self.__class__.__name__

class ClassifierA(AbstractClassifier):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def run(self):
        return 1

这可以以这种方式使用，假设 classifier_list 是 classes_in_module 在包含 ClassifierA 等的文件上的输出:

result = []
for classifier in classifier_list:
    c = classifier(data)
    result.append(c.run())

但是，这似乎有点傻。这个类显然是静态的，并不需要维护它自己的状态，因为它只用了一次就被丢弃了。分类器实际上是一个函数，但后来我失去了共享 name 属性的能力——我将不得不使用丑陋的内省(introspection)技术 sys._getframe().f_code.co_name 并为每个分类器函数复制该代码。分类器之间的任何其他共享属性也将丢失。

你怎么看？我应该接受这种对类(class)的误用吗？或者有更好的方法吗？

Answer 1

函数可以有成员数据。您还可以使用 func_name 属性找到函数的名称。

def classifier(data):
    return 1
classifier.name = classifier.func_name

print(classifier.name) #classifier

如果您希望多个函数以相同的方式运行，您可以使用装饰器。

function_tracker = []

def add_attributes(function):
    function.name = function.func_name
    function.id = len(function_tracker)
    function_tracker.append(function)
    return function

@add_attributes
def classifier(data):
    return 1

print(classifier.name, classifier.id) # 'classifier', 0

在您的特定情况下，这是否可以避免上课？