python - Pandas 描述 0.18.0 vs Pandas 描述 0.17.0

Question

在一个环境中，我有 pandas 版本 0.17.0 和 numpy 版本 1.10.1。在另一个环境中，我有 pandas 版本 0.18.1 和 numpy 版本 1.10.4。

我运行这段代码

from pandas import Series
import numpy as np
Series([1,2,3,4,5,np.NaN]).describe()

使用 pandas 版本 0.17.0 我得到这个输出:

count    5.000000 
mean     3.000000
std      1.581139
min      1.000000
25%      2.000000
50%      3.000000
75%      4.000000
max      5.000000
dtype: float64

使用 pandas 版本 0.18.1 我得到这个输出:

count    5.000000
mean     3.000000
std      1.581139
min      1.000000
25%           NaN
50%           NaN
75%           NaN
max      5.000000
dtype: float64

什么给了？

Answer 1

您的问题是 Series.describe() 使用 Series.quantile()，目前有一个 reported bug (#13098)在 Pandas 0.18.1 中，当系列包含 nan 时，Series.quantile() 将不会返回百分位数。

来自 #13098 的错误演示:

>>> import pandas as pd
>>> import numpy
>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, numpy.nan])
>>> s.quantile(0.5)
nan

如果你看pull #12752看起来 notnull 曾经用于在计算百分位数之前删除 nan 值，但它已被删除。

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更新:

此问题现在似乎已关闭 this commit之后 Series.quantile() 再次处理 nan (2016/05/12)。