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我阅读了 multiprocessing.Value 的文档 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.Value
和 multiprocessing.sharedctypes.Value 的文档 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.sharedctypes.Value
但无法弄清楚它们之间有什么区别。有人知道吗？谢谢!
最佳答案
至少在 python2.7 中，Value 就是 a wrapper function围绕 sharedctypes.Value，因此只有在进行某种奇怪的类型检查时，您才会注意到差异。
在 python3.6 中，看起来 Value 仍然只是 sharedctypes.Value 的包装器，但是 it takes care of passing an appropriate context .
关于python - python中multiprocessing.sharedctypes.Value和multiprocessing.Value的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42490839/
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在 python 中，可以在多个进程之间共享 ctypes 对象。但是我注意到分配这些对象似乎非常昂贵。 考虑以下代码: from multiprocessing import sharedctype
我阅读了 multiprocessing.Value 的文档 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessin
这里有一些基准代码来说明我的问题: import numpy as np import multiprocessing as mp # allocate memory %time temp = mp.
好吧，我有一些多进程代码，我尝试监视程序中某些数组的值。我做了一些研究，但仍然没有找到任何解决方案，这是我的代码 from tkinter import * from tkinter.ttk impo
我是一名优秀的程序员,十分优秀！