python - Matplotlib 返回空图

Question

我有这个 python 代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

n = 100
x = np.random.randn(n)

def update(curr):
    if curr == n:
        a.event_source.stop()
    plt.cla()
    bins = np.arange(-4,4,0.5)
    plt.hist(x[:curr],bins = bins)
    plt.gca().set_title('Samplng the Normal distribution')
    plt.gca().set_ylabel('Frequency')
    plt.gca().set_xlabel('Value')
    plt.annotate('n = {}'.format(curr), [3,27])

fig = plt.figure()
a = animation.FuncAnimation(fig, update, interval = 100)

它应该每 3 次绘制更新​​一次正态分布图，但是当我运行它时，我的图是空的，没有任何反应。你知道为什么吗？

谢谢!

Answer 1

问题中的代码是完美的。它每 100 毫秒更新一次绘图。

我的猜测如下。您在此处未使用 plt.show() 但仍会看到绘图这一事实表明您在内联环境中使用它。例如。您可能正在使用 Jupyter 并且(有意或无意)激活了 %matplotlib inline。内联后端不支持动画(这很清楚，因为它只显示情节的 png 图像)，因此解决方案可能是使用不同的后端。

如果在 jupyter notebook 中:

• 如果你想在笔记本中加入动画，使用%matplotlib notebook。

• 如果你想在笔记本中添加动画并且使用%matplotlib inline 并且有matplotlib 2.1或更高版本，你也可以使用 from

  IPython.display import HTML
  HTML(ani.to_jshtml())
  

  显示动画。

• 如果你想让动画作为它自己的窗口，使用 %matplotlib tk。

如果将代码作为脚本运行:

• 在代码末尾添加plt.show()。

如果在spyder中运行

• 确保您没有在内置的 IPython 控制台中运行代码。而是在新的专用 python 控制台中运行它。