python - 将毫秒列转换为 HH :mm:ss:ms datetime in Pandas

Question

我有一列包含经过的毫秒数(从 0 开始，不是纪元)

           time
0           NaN
1        4067.0
2     3444053.0
3    50477685.0
4    60476311.0
5    70475303.0
6    80475303.0

我想将此列转换为 HH:mm:ss:ms 格式。这可能吗？我发现使用 pd.to_datetime(df['time'], unit='ms') 总是将列转换为纪元。

                    time
0                    NaT
1    1971-04-14 02:27:33

而我想要的是:

            time
0            NaT
1    00:00:04:67

Answer 1

你可能需要 to_timedelta 在这里。

df.time = pd.to_timedelta(df.time, unit='ms')
df.time 

0               NaT
1   00:00:04.067000
2   00:57:24.053000
3   14:01:17.685000
4   16:47:56.311000
5   19:34:35.303000
6   22:21:15.303000
Name: time, dtype: timedelta64[ns]

---

回到原点，使用df.total_seconds:

df.time.dt.total_seconds() * 1000

0           NaN
1        4067.0
2     3444053.0
3    50477685.0
4    60476311.0
5    70475303.0
6    80475303.0
Name: time, dtype: float64