python - 列表理解和类型的副本

Question

在使用列表推导时，我经常不想创建一个新列表，因为如果列表很大，这意味着需要更多的空间来计算(我理解列表不是bieng 别名 int his case，为新列表创建了一个新的内存空间)

举个例子(这可以在一行中完成):

def average_list(lst):
    lst = [x for x in lst if x > 0]
    return np.average(lst)

以这种方式在作业的左右部分使用 lst 是否危险？如果是这样，在什么情况下重用 lst 会导致问题？

如果是这样，为什么这样“更安全”？

def average_list(lst):
    clean_lst = [x for x in lst if x > 0]
    return np.average(clean_lst )

Answer 1

def average_list(lst):
    lst = [x for x in lst if x > 0]
    return np.average(lst)

caller_list = [1,4,-5]
average_list(caller_list)
# caller_list is unchanged

在这里，您仅在函数中重用了 lst 名称，但您没有在调用者上下文中更改 lst(并且垃圾回收不起作用，因为调用者仍然持有对数据的引用)

因此，重新分配变量名是完全安全的，但有时被认为是不好的做法，因为不应更改传递参数的值或引用。

注意:在 list 的情况下，一种更改数据本身的方法(这会让您的函数用户感到惊讶，所以不要这样做)将是(仅适用于列表 & 更普遍的 可变对象)

    lst[:] = [x for x in lst if x > 0]

通过这种切片分配，名称不会被重用，对象本身会被重用和修改。列表的原始内容被新内容替换，此处缩小，因为新过滤版本中的数据较少。它在局部变量和全局变量上很酷，但在作为参数传递的列表中应该避免(比如 append，一般情况下也应该避免 pop，始终遵循原则最不惊讶)