python - Pandas Dataframe 将列解释为 float 而不是 String

Question

我想将一个 csv 文件导入到 pandas 数据框中。有一个 ID 列，其中仅包含数字，但并非每一行都有一个 ID。

   ID      xyz
0  12345     4.56
1           45.60
2  54231   987.00

我想将此列作为字符串读取，但即使我用

指定它

df=pd.read_csv(filename,dtype={'ID': str})

我明白了

   ID         xyz
0  '12345.0'    4.56
1   NaN        45.60
2  '54231.0'  987.00

是否有一种简单的方法将 ID 作为不带小数点的字符串获取，如 '12345'，而无需在导入表后编辑字符串？

Answer 1

一个解决方案可能是这样的，但是在你导入 df 之后:

df = pd.read_csv(filename)
df['ID'] = df['ID'].astype(int).astype(str)

或者因为 NaN 有:

df['ID'] = df['ID'].apply(lambda x: x if pd.isnull(x) else str(int(x)))