python - 如何用 pandas DataFrame 中的共享列值替换某些行？

Question

假设我有以下 pandas DataFrame:

import pandas as pd

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13], ['Bob', '#'], ['Bob', '#'], ['Bob', '#']]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'], dtype=float)
print(df)
     Name Age
0    Alex  10
1     Bob  12
2  Clarke  13
3     Bob   #
4     Bob   #
5     Bob   #

因此，Bob 的 DataFrame 中有奇数行，即第 3、4 和 5 行。这些值始终是 #，而不是 12。第 1 行显示Bob 应该是 12，而不是 #。

在这个例子中，可以直接使用 replace() 来解决这个问题:

df = df.replace("#", 12)
print(df)
     Name Age
0    Alex  10
1     Bob  12
2  Clarke  13
3     Bob   12
4     Bob   12
5     Bob   12

但是，这不适用于较大的数据帧，例如

     Name Age
0    Alex  10
1     Bob  12
2  Clarke  13
3     Bob   #
4     Bob   #
5     Bob   #
6  Clarke   #

第 6 行应该是 6 Clarke 13。

如何根据 Name 将 Age 中带有 # 的任何行替换为其他行中给出的正确整数？如果 # 存在，则检查具有相同 Name 值的其他行并替换 #。

Answer 1

试试这个，

d= df[df['Age']!='#'].set_index('Name')['Age']
df['Age']=df['Name'].replace(d)

O/P:

     Name Age
0    Alex  10
1     Bob  12
2  Clarke  13
3     Bob  12
4     Bob  12
5     Bob  12
6  Clarke  13