正确处理 str/unicode 的 Python 保存序列化？

Question

除了 PyYAML，是否有任何安全的 Python 数据序列化库可以正确处理 unicode/str？

例如:

>>> json.loads(json.dumps([u"x", "x"]))
[u'x', u'x'] # Both unicode
>>> msgpack.loads(msgpack.dumps([u"x", "x"]))
['x', 'x'] # Neither are unicode
>>> bson.loads(bson.dumps({"x": [u"x", "x"]}))
{u'x': [u'x', 'x']} # Dict keys become unicode
>>> pyamf.decode(pyamf.encode([u"x", "x"])).next()
[u'x', u'x'] # Both are unicode

请注意，我希望序列化程序是安全的(因此 pickle 和 marshel 已被淘汰)，PyYAML 是一个选项，但我不喜欢 YAML 的复杂性，所以我想知道是否有其他选择。

编辑:我的数据的性质似乎有些困惑。其中一些是 Unicode(例如，名称)，其中一些是二进制(例如，图像)......因此混淆 unicode 和 str 的序列化库对我是一个混淆了 "42" 和 42 的库。

Answer 1

也许只使用 Python 的 repr 来存储值并使用 ast 反序列化它.literal_eval 方法:

In [7]: ast.literal_eval (repr({"d": ["x", u"x"]}))
Out[7]: {'d': ['x', u'x']}