python - 如何验证使用随机函数的正确性？

Question

在一些应用领域(例如 GameDev)中，许多函数应该使用随机值来创建以产生它们的输出。示例之一如下所示:

def generate_key(monster_key_drop_coef):
    key_letters = string.ascii_uppercase
    rand = random.random()
    if monster_key_drop_coef < rand:
        return None

    button = {}
    button["type"] = random.choice([1,2,3])
    button["letter"] = random.choice(key_letters)
    return button

此函数根据几个随机操作生成元素的掉落。如果您想自动验证此功能的正确性，则会出现问题。生成的值不是确定性的，并且编写回归测试似乎是不可能的。

我的问题是:

1. 是否可以为这种类型编写有用的回归测试？职能？
2. 在这种情况下，是否有创建其他类型测试的通用方法？

Answer 1

下面介绍了一个有用的单元测试:

def test_generate_key():
    button_list = []
    for _ in range(1, 1000):
        button_list.append(generate_key(0.2))

    is_all_none = True
    is_not_none = False
    for key in button_list:
        is_all_none &= (key is None)
        is_not_none |= (key is not None)

    assert is_all_none == False
    assert is_not_none == True

它验证函数签名，覆盖函数代码的所有行(良好的概率)并且将在 99.999% 的情况下通过。还验证了该函数至少从 1000 中产生了一些下降，有时不产生下降。0.2 是元素掉落的概率。