python - 更新 matplotlib 图

Question

我正在尝试按如下方式更新 matplotlib 图:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np

plt.ion()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

for i,(_,_,idx) in enumerate(local_minima):
    dat = dst_data[idx-24:idx+25]
    dates,values = zip(*dat)
    if i == 0:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d, = ax.plot_date(mdate.date2num(dates), np.array(values), linestyle='-')
    else:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d.set_ydata(np.array(values))
        lines2d.set_xdata(mdate.date2num(dates))  #This line causes problems.

        fig.canvas.draw()
    raw_input()

第一次通过循环时，绘图显示得很好。第二次循环时，我绘图上的所有数据都消失了——如果我不包含 lines2d.set_xdata 行，一切正常(当然除了 x 数据点是错误的).我看过以下帖子:

How to update a plot in matplotlib?

和

Update Lines in matplotlib

但是，在这两种情况下，用户只更新了 ydata 而我也想更新 xdata。

Answer 1

与典型案例一样，写问题的行为激发了我去研究一种我以前没有想到的可能性。 x 数据正在 更新，但绘图范围没有更新。当我将新数据放在绘图上时，它们都超出了范围。解决方案是添加:

ax.relim()
ax.autoscale_view(True,True,True)

(partial reference)

---

这是原始问题上下文中的代码，希望有一天它会对其他人有所帮助:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np

plt.ion()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

for i,(_,_,idx) in enumerate(local_minima):
    dat = dst_data[idx-24:idx+25]
    dates,values = zip(*dat)
    if i == 0:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d, = ax.plot_date(mdate.date2num(dates), np.array(values), linestyle='-')
    else:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d.set_ydata(np.array(values))
        lines2d.set_xdata(mdate.date2num(dates))  #This line causes problems.
        ax.relim()
        ax.autoscale_view(True,True,True)
        fig.canvas.draw()
    raw_input()