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我正在尝试使用多个进程创建一个程序,如果出现错误,我想干净地终止所有派生的进程。下面我已经为我认为我需要做的事情写了一些伪类型代码,但我不知道最好的方法是与所有发生错误并应该终止的进程进行通信。
我想我应该为这类事情使用类,但我对 Python 还很陌生,所以我只是想先了解一下基础知识。
#imports
exitFlag = True
# Function for threads to process
def url_thread_worker( ):
# while exitFlag:
try:
# do something
except:
# we've ran into a problem, we need to kill all the spawned processes and cleanly exit the program
exitFlag = False
def processStarter( ):
process_1 = multiprocessing.Process( name="Process-1", target=url_thread_worker, args=( ) )
process_2 = multiprocessing.Process( name="Process-2", target=url_thread_worker, args=( ) )
process_1.start()
process_2.start()
if __name__ == '__main__':
processStarter( )
提前致谢
最佳答案
这是我的建议:
import multiprocessing
import threading
import time
def good_worker():
print "[GoodWorker] Starting"
time.sleep(4)
print "[GoodWorker] all good"
def bad_worker():
print "[BadWorker] Starting"
time.sleep(2)
raise Exception("ups!")
class MyProcManager(object):
def __init__(self):
self.procs = []
self.errors_flag = False
self._threads = []
self._lock = threading.Lock()
def terminate_all(self):
with self._lock:
for p in self.procs:
if p.is_alive():
print "Terminating %s" % p
p.terminate()
def launch_proc(self, func, args=(), kwargs= {}):
t = threading.Thread(target=self._proc_thread_runner,
args=(func, args, kwargs))
self._threads.append(t)
t.start()
def _proc_thread_runner(self, func, args, kwargs):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
self.procs.append(p)
p.start()
while p.exitcode is None:
p.join()
if p.exitcode > 0:
self.errors_flag = True
self.terminate_all()
def wait(self):
for t in self._threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
proc_manager = MyProcManager()
proc_manager.launch_proc(good_worker)
proc_manager.launch_proc(good_worker)
proc_manager.launch_proc(bad_worker)
proc_manager.wait()
if proc_manager.errors_flag:
print "Errors flag is set: some process crashed"
else:
print "Everything closed cleanly"
您需要为每个进程运行一个包装器线程,等待其结束。当进程结束时,检查退出代码:如果 > 0,表示它引发了一些未处理的异常。现在调用 terminate_all() 关闭所有剩余的事件进程。包装器线程也将完成,因为它们依赖于进程运行。
此外,在您的代码中,您可以随时调用 proc_manager.terminate_all() 。您可以在不同的线程或类似的东西中检查一些标志..
希望它对你的情况有好处。
PS:顺便说一句,在您的原始代码中,您做了类似全局 exit_flag 的操作:您永远不能在多处理中拥有“全局”exit_flag,因为它根本不是全局的,因为您使用的是具有单独内存空间的单独进程。这仅适用于可以共享状态的线程环境。如果您在多处理中需要它,那么您必须在进程之间进行显式通信( Pipe and Queue accomplish that )或类似 shared memory objects 的东西
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