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我正在尝试做 linear combination在 Numpy 中获取两点之间的向量遍历,但我这样做的方式非常可怕。
import numpy as np
a=np.array([1,2])
b=np.array([3,4])
t=np.linspace(0,1,4)
c=(np.asarray([t*a[0],t*a[1]])+np.asarray([(1-t)*b[0],(1-t)*b[1]])).T
print c
正在输出
[[ 3. 4. ]
[ 2.33333333 3.33333333]
[ 1.66666667 2.66666667]
[ 1. 2. ]]
有没有更好的方法(当然是高效的)?
最佳答案
如果您在 t
数组末尾添加一维大小,广播将处理细节:
>>> a=np.array([1,2])
>>> b=np.array([3,4])
>>> t=np.linspace(0,1,4)
>>> t[..., None] * a + (1 - t[..., None]) * b
array([[ 3. , 4. ],
[ 2.33333333, 3.33333333],
[ 1.66666667, 2.66666667],
[ 1. , 2. ]])
关于python - 在 Numpy 中遍历二维线?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20008560/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!