python - 使用带字典的 matplotlib 在 python 中绘制散点图

Question

我需要帮助绘制字典，下面是数据样本数据集。我想创建一个散点图，其中 x:y 是 (x,y) 坐标，标题“x”将是图表的图例。我想创建以下数据集的图表，因此将以下所有数据组合在一个图表中.

例如:用红色(或任何其他颜色)绘制 title1':{x:y, x:y} 制作一个图例(键)，说明 title1 为红色(或任何颜色)，

对 title2:{x:y, x:y} 做同样的事情(用不同的颜色)......等等。

如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢。

data = {'title1':{x:y, x:y},title2:{x:y,x:y,x:y},'title3':{x:y,x:y}....}

我也听从了这个建议，但它是针对个人图表的。 Plotting dictionaries within a dictionary in Myplotlib python

这是我尝试过的方法，我在 matplotlib 方面没有太多经验，也无法在网上找到任何有用的东西。任何帮助将不胜感激。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

xval = []
yval= []
ttle = []
print d
for title, data_dict in d.iteritems():
   x = data_dict.keys()
   #print 'title is', title
   #print 'printing x values',x   
   xval = xval + x
   print xval
   y = data_dict.values()
   yval = yval+y
   ttle.append(title)
   print  yval
#print 'printing y values', y         
#plt.figure()
print xval
print yval
print ttle
plt.scatter(xval,yval)
plt.show()

Answer 1

您可以尝试在循环中绘图，然后显示图例，如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt

d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

colors = list("rgbcmyk")

for data_dict in d.values():
   x = data_dict.keys()
   y = data_dict.values()
   plt.scatter(x,y,color=colors.pop())

plt.legend(d.keys())
plt.show()