python - 如何按最新子项中的列过滤 sqlalchemy 查询

Question

我目前有 2 个表，大致描述如下 SQLAlchemy 映射:

class Parent(Base):
    __tablename__ = "parent"

    parent_id = Column(Integer, primary_key=True)

class Child(Base):
    __tablename__ = "child"

    child_id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Interger, ForeignKey(parent.parent_id))
    child_timestamp = Column(TIMESTAMP)

    parent = relationship("Parent", backref=backref("children", order_by=child_id))

所以我有从 parent 到 child 的一对多关系。我需要做的是创建一个查询以获取所有父项，其中它们的最新(按时间戳)子项与给定日期范围匹配。

我不能在按日期过滤并在连接中使用它的 Child 表上执行子查询，因为这也会考虑较旧的项目。

有没有一种方法可以构建仅考虑最新子时间的查询，或者我是否只需要在 Parent 上添加一个额外的列来跟踪最新插入的 Child 的 child_id？

感谢您的帮助。

Answer 1

首先，使用子查询获取每个父项的最新子项时间戳。然后查询父级，加入子查询以用于过滤。

sub = session.query(
    Child.parent_id,
    func.max(Child.child_timestamp).label('child_latest')
).group_by(Child.parent_id
).subquery()

parents = session.query(Parent
).join((sub, sub.c.parent_id == Parent.id)
).filter(sub.c.child_latest.between(lower_date, upper_date)
).all()