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我有一个关于与 numpy 和字符串数组进行相等比较的问题。假设我定义了以下数组:
x = np.array(['yes', 'no', 'maybe'])
然后我可以测试与其他字符串的相等性,它与单个字符串进行元素明智的比较(我认为遵循此处的广播规则:http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/basics.broadcasting.html?):
'yes' == x
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)
x == 'yes'
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)
但是,如果我与 unicode 字符串进行比较,我会得到不同的行为,只有当我将数组与字符串进行比较时才会发生元素明智的比较,而如果我将字符串与数组进行比较则只会进行一次比较。
x == u'yes'
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)
u'yes' == x
#op : False
我在 numpy 文档中找不到此行为的详细信息,希望有人可以解释或指出为什么与 unicode 字符串的比较行为不同的详细信息?
最佳答案
相关信息是Python's coercion rules的这一部分:
For objects
x
andy
, firstx.__op__(y)
is tried. If this is not implemented or returnsNotImplemented
,y.__rop__(x)
is tried.
使用您的 numpy 数组 x
,当左侧是 str
('yes' == x
)时:
'yes'.__eq__(x)
返回 NotImplemented
和 x.__eq__('yes')
– 导致 numpy 的元素比较。但是,当左侧是 unicode
(u'yes' == x
) 时:
u'yes'.__eq__(x)
只是返回 False
。不同 __eq__
行为的原因是 str.__eq__()
如果它的参数不是 则简单地返回
类型,而 NotImplemented
strunicode.__eq__()
首先尝试将其参数转换为 unicode
,并且仅返回 NotImplemented
如果转换失败。在这种情况下,numpy 数组可转换为 unicode
:u'yes' == x
本质上是 u'yes' == unicode(x)
.
关于python - numpy中的Unicode元素字符串比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35085964/
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