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最佳答案
cross_val_score 调用您传入的估算器的 .score() 方法，返回的内容因估算器而异。您必须查看每个估算器的文档以找出相应的 .score() 方法返回的内容。您可以使用 scoring 参数覆盖此默认行为。这记录在案 here .
关于python - cross_validation.cross_val_score 返回什么样的分数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37713953/
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我尝试计算准确性，但对 cross_val_score 给出的结果相当低这一事实感到困惑，而不是通过将预测结果与正确结果进行比较。 第一种计数方式，给出 [0.8033333333333333、0.7
由于该类的文档不是很清楚。我不明白我赋予它什么值(value)。 cross_val_score(estimator, X, y=None) 这是我的代码: clf = LinearSVC(rando
我正在使用 cross_val_score 来计算回归量的平均分数。这是一个小片段。 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sk
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我正在 Kaggle 中执行泰坦尼克号案例的学习任务。 如果我手动分离数据或使用 cross_val_score 执行线性回归，我的预测精度会有所不同。逻辑回归也是如此。 示例。 - 线性回归。 手册
我是一名优秀的程序员,十分优秀！