python - 如何将 SyntaxNet 解析器/标记器与 spaCy API 一起使用？

Question

我一直在使用spaCy用于解析和标记文本并使用生成的依赖树和其他属性来获取含义的 Python 包。现在我想使用 SyntaxNet 的 Parsey McParseface 进行解析和依赖标记(这看起来更好)，但我想继续使用 spaCy API，因为它非常易于使用，而且它可以做很多 Parsey 做不到的事情。 SyntaxNet 以 CoNLL 格式输出 POS 标签和依赖标签/树:

1. Bob _ 名词 NNP _ 2 nsubj _ _
2. 带来了 _ VERB VBD _ 0 ROOT _ _
3. _ DET DT _ 4 det _ _
4. 披萨 _ NOUN NN _ 2 dobj _ _
5. 到 _ ADP IN _ 2 准备 _ _
6. Alice _ 名词 NNP _ 5 pobj _ _
7. >。 _。 . _ 2 点 _ _

spaCy 似乎能够正确读取 CoNLL 格式 here .但我无法弄清楚在 spaCy 的 API 中，它在哪里接受了 CoNLL 格式的字符串。

Answer 1

来自 the spaCy blog :

Obviously, we want to build a bridge between Parsey McParseface and spaCy, so that you can use the more accurate model with the sweeter spaCy API.

但是，看起来在这成为可能之前还有很多工作要做。

另请参阅 spaCy 作者的回复 here .